C114訊 6月9日消息（九九）隨著5G、物聯網、云計算、4K、VR等新技術和新業務的蓬勃發展，網絡規模呈爆發式增長，用戶體驗需求更加極致，新興網絡服務對基礎光網絡提出更高要求，迫切需要通過引入人工智能和數字化技術，推進光網絡智能化轉型。
諾基亞貝爾基礎網絡業務集團光網絡事業部副總經理張思源日前在接受C114專訪時表示，智能光網絡是以開放管控為核心的開放、靈活、強大的新型網絡。
張思源解釋稱，之所以將開放作為智能光網絡的核心，是因為智能的實現離不開數據，而只有通過標準化的設備和管控語言才能夠積累足夠多的網絡樣本，最終在算法的加持下實現網絡智能化。與此同時，為了滿足智能光網絡的應用不受限制，光網絡的性能演進和靈活性增強也是必不可少的技術方向。
應用和技術兩方面驅動光網絡智能化
張思源指出，光網絡智能化的驅動力來自于兩方面：一方面是應用驅動，隨著基于算力的新型應用出現，例如ChatGPT等，對于網絡的質量、性能和架構等多個方面提出全面的挑戰，而智能化是在硬件演進的基礎上進一步提升網絡表現的必經之路；另一方面是技術驅動，光網絡本身作為L0層的最基礎網絡，具有相對簡單的結構組成，天然具有智能化的實踐優勢，因此隨著硬件標準化和開放管控的進展，光網絡的智能化具備了相對完整的技術基礎。
張思源強調，智能光網絡的發展并非一蹴而就，大致可以分為“三步走”。第一步是標準的建立，包括硬件的定義、軟件模型的規范以及接口的定義。目前基于NetConf的管控體系已經逐漸成熟，只需要定義好基于不同用戶需求的應用場景適用的模型和相關接口，就可以完成智能光網絡的第一步。
第二步是基于開放的軟、硬件在具有代表性的應用場景進行使用，也就是通常所說的現網試點，積累網絡運行的各種數據，同時完成初步功能驗證。
第三步是充分利用現網試點積累的經驗和數據，生成智能化的管理、運維邏輯，應用于更大規模的網絡中，并將大規模網絡應用過程中產生的數據反饋到智能光網絡的AI內核中，實現最終的邏輯閉環。
光電聯動強健智能光網絡的“骨與肉”
張思源介紹，在光網絡中引入AI是實現智能光網絡的重要手段。至于AI的引入成本，更多體現在研發投入上，充分標準化相關協議、軟件接口會極大地降低類似應用的重復研發工作，也可以從AI應用開發的源頭降低用戶的引入成本。另外，開放的生態對于開發者而言，可以以更低成本獲取AI應用所必須的數據集，降低研發成本，進而表現出更有競爭力的引入成本和使用成本。
“但AI畢竟是一種軟件層面的技術，對于光網絡而言，還有著非常重要的另一部分——硬件部分。”張思源說，“AI可以讓我們更有效地利用光網絡硬件設備，但光網絡硬件本身也有著自身的關鍵技術支撐智慧光網絡的發展。”
光層是整個光網絡的支撐，就像人體的骨骼。人類的活動能力需要關節的靈活度來保障，光網絡的骨架——光層設備也需要滿足靈活調度的需求，CDC-F ROADM這類的新型光層技術就代表這樣的演進。
張思源表示，“肌肉的強健與否對于整個人的狀態也至關重要，這就對應了光網絡的電層設備。”以oDSP芯片為核心的電層技術發展代表了智能光網絡的另一個關鍵發展方向：傳輸容量和性能。隨著先進制程的支持，光網絡設備從單波10G、40G，已經發展到400G、800G甚至1.2T，不斷提升的傳輸性能支撐智能光網絡的全方位應用。
深刻理解技術發展趨勢，促進開放光網絡深化演進
當前，以5G為代表的通信基礎設施和以云計算為代表的信息基礎設施高質量發展，為網絡與算力融合提供了基礎條件。諾基亞深刻理解網絡技術發展趨勢，與客戶一起定義未來開放光網絡架構和相應網元的南向接口規范并促進光網絡演進。
張思源介紹，基于開放的軟硬件平臺，諾基亞貝爾提供開放的SDN控制器及智能應用系列解決方案，高效助力運營商實現網絡自智閉環和數字孿生服務。通過AI和流程自動化閉環技術，將人從流程中的生產者轉變為流程的設計者和管理者，系統在運維人員設定的規則下自主執行任務。
例如，諾基亞貝爾利用Telemetry技術收集，存儲和分析多廠商網元遙測數據，通過WEB圖形界面動態呈現，并具有秒級數據分析能力，提升網絡性能。不僅如此，該系統還可以幫助操作人員通過秒級流遙測和事件后eOTDR（嵌入式光時域反射儀）掃描和數據分析來連續檢查光纖事件狀態。
張思源表示，開放一直是諾基于貝爾堅持的重要原則。開放光網絡可以簡化現有光網絡復雜和私有的控制管理協議，滿足大帶寬光互聯、網絡虛擬化、網絡和業務創新等發展需求，從而刺激整個產業鏈的活力，真正形成開放合作的產業生態。 
